今日热讯:你的手机数据,也许就藏在祖国的西部地区!!!|大国科技范

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云计算、大数据、5G、人工智能、物联网、区块链……随着新一轮科技革命的到来,**我国数字经济迎来蓬勃发展新时代,各行业都面临着数字化转型升级。**要实现数字化就必然需要庞大的数据存储、传输、计算等作为支撑,为此我国启动又一项超级工程——“东数西算”。

1.什么是“东数西算”?


(资料图片)

“东数西算”中的**“数****”,指数据,“算”指的是算力**,即对数据的处理能力。“东数西算”就是**将东部地区的数据放到西部地区去存储、计算,**让西部的算力资源为东部及全国的数据产业发展赋能。

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和农业社会及工业社会不同,**推动数字时代发展的“燃料”变成了算力,**数据的处理和价值挖掘都需要算力。以我国的超级计算机“神威·太湖之光”为例,其计算能力为12.54京次/秒(1京为1亿亿),可以使大规模的数据计算和分析大大加速。因此,算力的大小直接影响着数字经济的发展速度,有研究统计称,计算力指数平均每提高1点,数字经济将增长3.5‰。

按照全国一体化大数据中心体系布局,在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设8个国家算力枢纽节点,在算力枢纽内,进一步规划设立了10个国家数据中心集群

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其中,京津冀枢纽、长三角枢纽、粤港澳大湾区枢纽和成渝枢纽位于东部地区,西部地区有贵州枢纽、内蒙古枢纽、甘肃枢纽和宁夏枢纽。

贵阳大数据安全产业展示中心

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那么,所有的“东数”都需要“西算”吗?其实不然。我们都知道,由于物理距离的存在,数据的传输一定会存在时延。而不同数据类型对网络延时要求存在差异,电子商务、灾害预警、金融证券以及视频通话等对网络实时性要求较高,适合布局在东部;而西部适合布局对时延要求较低的数据业务,如存储备份、后台加工、网站维护等。

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2.“东数”为什么要“西算”?

为什么要将数据中心建到西部去呢?**根本原因在于我国东西部算力资源和数据分布不均衡,供求矛盾突出。**东部地区经济发达,科技水平高,拥有众多的互联网、大数据、人工智能等企业,算力需求旺盛。而西部地区用户规模小,算力市场的需求量较小。

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我们都知道,数据的计算、存储设备耗电多、发热高,**数据中心的典型特征就是能耗大,且会产生大量废热。**据统计,2020年,全国数据中心的用电量达2045亿千瓦时,超过了三峡电站和葛洲坝一年的发电量,这个数值未来还会不断增长。因此,在为数据中心选址时,需要考虑能源成本和环境因素。

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我国东部地区人口密集,电力资源有限,本身就要靠“西电东送”保障电力需要,电价较高,加上用地紧张,不利于大型数据处理中心的建设和运营。

而西部地区具有优良的自然条件,首先是纬度或海拔较高,年平均气温低于同纬度地区,**为算力设备提供了天然的冷却条件,减少了散热能耗。其次,西部地区资源丰富,尤其是清洁能源(风电、太阳能、水电)充裕,不仅可以为数据中心的运行提供能源保障,而且有利于数据中心的绿色发展,对于推进我国的碳中和碳达峰工作具有重要意义。同时,相比于东部地区,西部地区土地资源充足,地价较低,**可以进一步节约成本。

内蒙古库布其沙漠的光伏发电站

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3.“东数西算”的意义

“东数西算”工程的实施对促进我国数字经济发展和推动区域协调发展具有重要的作用。

1. 提升国家整体算力水平

数据中心8大枢纽、10个集群的布局建设,扩大了算力设施规模,使网络、能源等配套设施不断被优化,提高了算力使用效率,有利于我国算力的集约化、规模化发展,同时促进数据中心的数据创新。

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2. 带动数字经济发展

通过数据中心集群建设,网络、能源的配套设施得到优化,有利于集中资源,扩大有效投资,带动数字经济产业的发展。信息技术设备制造、信息传输、光通信等数据通信领域将迎来发展新机遇。

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3. 推动区域协发展

对东部地区而言,东数西算可以缓解能源紧张状况,推动互联网、大数据、人工智能等高科技产业的发展,加快产业结构调整,实现产业升级。

而西部地区可以将资源优势转化为经济优势,同时带动数字基础设施建设,承接东部转移的数据相关产业,从而促进经济发展,增加就业机会。东数西算有利于促进东西部之间的数据流通,加强区域间的联系与合作,缩小区域间的发展差距。

4. 促进绿色低碳发展

数据中心由东向西布局,将提高清洁能源的占比,优化我国能源消费结构,减少碳排放**,有助于实现碳达峰、碳中和目标。**同时,通过液冷技术、空气交换等先进的节能技术变革,不断地提高能源的利用率,加快数据中心绿色低碳发展。

我们正处于第四次工业革命时代,随着信息化、数字化和智能化的发展速度加快,数据将爆发式增长,这些海量数据对算力提出了更强的需求。“东数西算”工程作为重要的基础设施,打通了经济社会发展的“数”动脉,未来的数字中国将会取得怎样的成就?我们拭目以待~

关键词: 数据中心 人工智能 低碳发展

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